常见问题
关于四款产品的能力边界、计费模式、交付周期、数据归属与售后响应的高频问题解答，共 29 条。
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技术原理4 条
GEO 五项收录基建分别是什么？
五项基建是：① /llms.txt——向 AI 引擎提交站点结构与企业摘要，是 AI 抓取官网的标准入口；② /llms-full.txt——输出全量企业语料全文，供大模型直接引用；③ /sitemap.xml——站点地图，提升抓取覆盖率；④ robots.txt——放行 AI 爬虫、不做无差别屏蔽；⑤ 全页 JSON-LD——结构化数据标注，让 AI 准确理解「你是谁、做什么、在哪」。前四项由内容自动聚合生成，JSON-LD 在页面输出时自动注入，均无需人工维护，并在部署期完成开通与自检。
八维企业语料库是哪八个维度？
八个维度分别是：企业主体档案（回答「公司是谁」，含简介、发展历程、联系方式）、产品与服务（「卖什么」，产品名与规格）、能力与工艺（「能做到什么水平」，核心技术与关键指标）、资质与认证（「凭什么信」，体系认证与专利荣誉）、客户案例与成果（「有没有做过」，案例与量化结果）、商务政策（「怎么买」，报价逻辑、交期与售后）、行业解决方案（「某行业找他们合适吗」）、差异化优势（「为什么选他们」）。语料库是客服回答与内容生成的核心事实来源，也是 AI 愿意引用官网的前提。
大模型全双工外呼和普通机器人外呼技术上差在哪？
核心差别在引擎。普通规则外呼是关键词匹配加固定话术播报，客户一问计划外的问题就答非所问。大模型外呼支持多轮上下文理解与动态话术策略切换，可以应对复杂语义与随时打断。技术支撑有六项：全双工大模型对话（对应智能体中心的大模型对话设计）、知识库 + RAG 检索（回答有据可依，配智能词典纠错与打断停用词）、可视化话术设计器（节点编排、打断处理、变量播报、数据采集全可视化）、大模型自动质检（通话二次质检、修正意向标签、结构化输出字段）、语音合成与声音克隆（多音色 TTS 变量播报与定制克隆音）、人机协同实时转人工（坐席可随时介入 / 挂断 / 忽略，内网 FS 转接技术实现一次计费、高成功率转接）。
官网用的什么技术架构？对 AI 爬虫友好吗？
AI 智能官网采用 SSR 服务端直出轻量架构（Server-Side Rendering for AI Crawlers），专为大模型爬虫与搜索引擎的高并发抓取优化：服务端直接输出纯净 HTML/CSS/JS，无单页应用、无前端打包，消除渲染屏障，首屏响应快，爬虫与 AI 引擎不需要执行 JavaScript 就能读到完整内容。数据库使用 MySQL 5.7 / 8.0（PDO 访问），Web 服务器为 Nginx 并配套 SSL 证书。部署采用服务方云服务器托管，为客户提供独立站点空间与独立数据库，站点间数据隔离。交付物为可用站点、后台账号、操作文档与部署记录，不交付系统源码。
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