AI 外呼模型调优

AI 外呼跑起来之后，效果会随时间漂移：名单质量变化、话术与真人表达的错位、意向判定阈值偏松或偏紧、拨打时段撞上客户不方便接听的时段——这些都不是换个话术就能解决的，需要按数据回头调。

模型调优由营销工程师调用 AI 外呼调优 Agent 执行，结合客户 AI 外呼一定周期的真实表现，从四个维度做系统性调整：外呼线索（来源 / 质量 / 筛选规则）、外呼模型（Prompt / RAG / 意向判定阈值）、外呼语音（TTS 音色 / 语速 / 打断策略）、外呼时段（拨打时间 / 频率 / 重呼规则）。

适合这些信号出现时预约：接通率下降、有效对话率下滑、意向标签准确度降低、线索成本持续升高。按次计费、按需预约，调优完成验收后支付；具体调优范围与验收口径在每次预约时确认。